Google discover face à l'ascension des modèles d'apprentissage automatique
Le modèle de recherche de Google s'efface progressivement derrière l'essor des modèles d'apprentissage automatique (MA). Depuis la moitié de 2025, le trafic généré par ces plateformes a bondi de 721%, révélant une tendance inédite. Le leader de ce marché, ChatGPT, domine avec 89% des recherches via IA, selon une étude de Semrush.
La réponse de google : intégrer l'intelligence artificielle dans ses résultats
Face à cette concurrence, Google a décidé de se moderniser. En mars 2025, il a introduit AI Mode, une expérience de recherche conversationnelle intégrée dans son moteur. Les résultats financiers montrent que cette stratégie a du poids : les revenus liés aux recherches ont augmenté de 14,5% en trois mois grâce à ces nouveaux services.
Cependant, cette évolution a également des conséquences sur les revenus publicitaires de Google. Les recettes de son réseau publicitaire, y compris AdSense et AdMob, ont baissé de 31,3 milliards de dollars à 30,4 milliards en 2024, représentant une baisse de 8% depuis son pic deux ans auparavant.
Les modèles d'apprentissage automatique, une menace mais également une opportunité pour google
Les experts estiment que les deux styles coexisteront. Les MA se concentreront sur les recherches plus complexes, tandis que les requêtes simples resteront réservées à Google, notamment pour les recherches commerciales ou la navigation directe.
Cependant, l'IA présente également des risques. Les modèles peuvent produire des erreurs de 5 à 10% dans leurs réponses sur des sujets généraux. Les chercheurs parlent de 'confident nonsense', car plus grands sont les modèles, plus ils ont tendance à alimenter leur pensée avec des informations inexactes.
Pour remédier à cela, certains défendent l'idée de 'world models', qui apprennent de la perception humaine du monde, plutôt que de l'univers en lui-même. Ces modèles, tels que les app de rencontres, ont pour but de retenir l'utilisateur le plus longtemps possible, ce qui peut s'avérer dangereux si les utilisateurs se laissent trop influencer par les verdicts d'IA sans les vérifier.