La révolution de l'intelligence artificielle : le saut qualitatif vers l'ia quasi-humaine
Le dirigeant britannique Mustafa Suleyman, en charge de l'intelligence artificielle chez Microsoft, est catégorique : il ne faut pas tomber dans l'erreur d'un raisonnement linéaire qui s'est poursuivi au fil des ans. Pour lui, « la révolution n'est plus simplement de disposer de calculatrices plus rapides », mais de parvenir à ce que fonctionnent comme une seule grande conscience. Il insiste sur le fait que nous sommes face à une croissance exponentielle qui défie toutes les prévisions rationnelles.
Le saut qualitatif de l'ia
Depuis 2010, la puissance de calcul utilisée pour l'entraînement de modèles les plus avancés a augmenté d'un trillion de fois. Le propre de Suleyman a comparé l'entraînement d'une IA à une salle pleine de personnes utilisant des calculatrices. Auparavant, l'intelligence artificielle impliquait de mettre plus de personnes dans la salle, ce qui faisait perdre beaucoup de temps aux autres en attente des données. Maintenant, la révolution ne consiste plus simplement à disposer de « calculatrices » plus rapides, mais à parvenir à ce que des milliers d'elles puissent fonctionner comme une seule grande conscience, en parfait synchronisme.
C'est ce saut qualitatif que l'industrie technologique a connu, soutenu par trois piliers fondamentaux : l'hardware ultrapuissant, avec des puces qui sont passées de 312 téraflops en 2020 à plus de 2 200 aujourd'hui ; la mémoire à haute vitesse, avec une Technologie HBM qui élimine les interruptions dans les processeurs ; et la superconjonction à travers des technologies comme NVLink qui permettent de connecter des centaines de milliers de puces en navires industriels, créant des superordinateurs qui fonctionnent comme une seule unité.
Cela se traduit par le fait que ce qui prenait presque trois heures pour s'exécuter il y a à peine plus d'un lustre, peut maintenant être réalisé en moins de quatre minutes.
Les agents d'ia quasi-humains
Actuellement, on laisse derrière les simples assistants qui répondent aux questions pour entrer dans une nouvelle ère avec des agents d'IA presque humains. Selon Suleyman, ces systèmes ne se limiteront pas à parler, mais pourront fonctionner de manière semi-autonome pendant des jours ou des semaines, et même gérer des projets complexes, négocier des contrats, effectuer des appels et organiser la logistique d'une entière entreprise.
Ces infrastructures se construisent déjà. Pour répondre à cet avance, Microsoft et d'autres grandes technopoles élèvent des centres de données impressionnants, avec des investissements de milliards de dollars qui ont pour objectif ultime d'atteindre la dénommée Superintelligence Artificielle (ASI), une capacité cognitive qui surpassera de loin l'intelligence humaine dans presque tous les domaines.
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Ce déploiement massif a un défi critique, qui est la consommation d'énergie. Avec un seul rack de serveurs d'intelligence artificielle, on consomme autant d'énergie que cent foyers. Malgré cela, Suleyman est optimiste quant à une autre tendance, qui est la chute spectaculaire des prix des énergies renouvelables. Et ce n'est pas sans raison : le coût de l'énergie solaire a chuté presque d'un facteur 100 ces dernières décennies, ce qui ouvre la porte à ce que le futur soit plus facile à abriter ces centres de données.
C'est un défi à relever, surtout si l'on tient compte du fait que pour 2027, on s'attend à ce que le calcul global de l'intelligence artificielle se multiplie par dix, ce qui obligera de laisser de côté le pensée linéaire pour s'adapter à la révolution de l'IA.