Meta contre-attaque : muse spark, le llm qui veut (vraiment) déloger chatgpt
Le jeu est lancé. Mark Zuckerberg, figure aussi impénétrable que Sam Altman et aussi impitoyable qu’Elon Musk, a dévoilé Muse Spark, un grand modèle de langage développé en interne chez Meta. Loin des atermoiements de Dario Amodei chez Anthropic ou de la discrétion de Sundar Pichai chez Alphabet, Zuckerberg frappe fort, même sans la présence magnétique de Yann LeCun, parti explorer de nouvelles voies chez AMI Labs. Une annonce qui résonne comme une prise de position claire : Meta ne compte pas laisser le champ libre aux autres.
L'écho du premier arrivé
L'histoire se répète, et avec elle, une certaine logique implacable. Celui qui arrive en premier, comme le dit l'adage dans les business schools, frappe deux fois. Facebook l'a compris, s'imposant comme la référence incontestée des réseaux sociaux, malgré un déclin apparent. Instagram, avec son objectif photographique oublié, et YouTube, transformé en micro-télévision à la demande, sont là pour le prouver. La course est donc ouverte, et si ChatGPT a établi un nouveau standard, les terrains de jeu restent vastes, propices à l'émergence de challengers.
Claude, par exemple, séduit les développeurs par sa performance, tout en s'avérant remarquablement efficace pour des tâches plus domestiques, générant des graphiques percutants et creusant au-delà des apparences. Muse Spark ne révolutionne rien fondamentalement, mais sa force réside dans son approche transversale, un véritable silo de silos, capable d'unifier les efforts face à la fragmentation des flux de travail. Trois niveaux de raisonnement adaptés à chaque tâche, une intégration totale avec les applications Meta, une orquestration d'agents autonomes pour les missions complexes, une vision en temps réel, des conseils médicaux, la conception de mini-jeux. l'ambition est palpable.
La publicité, nouvelle frontière
Mais le véritable enjeu, et le plus stratégique, se trouve dans la recommandation de produits. Une étude récente de l'entreprise française Orisha Commerce, intitulée « Les Consommateurs de Demain », révèle que 62 % des jeunes Français âgés de 15 à 25 ans font confiance aux recommandations de ChatGPT, et qu'un tiers ont déjà effectué un achat via une plateforme d'IA. Meta, OpenAI, Alphabet/Google et les autres acteurs de ce secteur s'apprêtent donc à accumuler un pouvoir marketing colossal, ouvrant un nouveau chapitre dans l'histoire de la publicité hypersegmentée, avec les risques et les sanctions que cela implique, et l’œil vigilant de Bruxelles.
Un détail pourrait cependant donner à Muse Spark un avantage indéniable : la possibilité pour l'utilisateur de visualiser la chaîne de raisonnement du modèle. Un talon d'Achille des LLM, capables de prouesses brillantes mais aussi de gaffes spectaculaires. L'entreprise espagnole Maisa, avec ses agents numériques fonctionnant en code, offre déjà cette transparence, permettant d'identifier les erreurs avec une efficacité redoutable. Mais la question fondamentale demeure : la cohérence de cette course effrénée entre géants technologiques.
Il est répété ad nauseam : l'alimentation de ces cerveaux artificiels représente un défi colossal en termes de durabilité. Les centres de données sont des gouffres énergétiques, et les modèles sont entraînés sur des données fabriquées par l'homme, comme si ils s'appuyaient sur un récit plutôt que sur une observation directe du monde, une quête que Yann LeCun poursuit avec conviction chez AMI Labs. Cette déconnexion rappelle la transition automobile vers le véhicule électrique, et les batteries au lithium, quand des alternatives comme les batteries à l’état solide, prometteuses, existent déjà, comme le démontrent les tests de Donut Lab en Finlande. Meta se lance donc dans la mêlée, mais le succès de Muse Spark reste une incertitude. Une incertitude qui, pour l'instant, profite surtout aux fournisseurs d'électricité.